INSEPTI

Data Architect

Bâtissons les fondations de votre actif données

Les données, sources inépuisables d’opportunités stratégiques, nécessitent une approche méticuleuse pour révéler leur plein potentiel.
Ces dernières décennies, les entreprises ont beaucoup subit le rôle croissant et l’impact de la données au sein de l’entreprise, ainsi que les évolutions techniques. Les données sont l’essence même de la transformation numérique, et leur valorisation business requiert une approche stratégique, pérenne, agile.

Par « l’architecture data », Insepti vous invite à ne plus subir, mais raisonner votre socle data.
En tant qu’architectes de données, notre mission est de :

  1. concevoir des fondations robustes pour optimiser la maîtrise, la gestion, le stockage, la sécurisation et l’accès rapide à l’information au sein de votre entreprise, que ce soit par des utilisateurs, ou des applications.
  2. de redonner la main et responsabiliser le métier autour de la donnée en amont (gouvernance, catalogue de données), dans sa diffusion (lineage, monitoring, BAM), et son exploitation (Data Mesh, produit analytique, use case IA,…).

Ainsi, nos consultants vous accompagnent dans l’audit de votre existant, dans la conception et mise en oeuvre d’une roadmap « architecture data » favorisant la gouvernance, le partage, la performance globale des systèmes, et l’analytique.

Notre expertise et notre engagement réside dans la mise en œuvre d’architectures robustes, évolutives, anticipant les tendances de votre métier, les évolutions technologiques tout en garantissant la pérennité de votre socle data.

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Architecture de gouvernance

- Définition et périmètre de responsabilité des briques data, équipes
- Socle de gouvernance des données, asset, workflows
- Collaboration avec les architectes applicatifs et infrastructure

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Architecture d'échanges

- Optimisation du socle d'intégration et l'interconnexion entre applications, partenaires : Data Hub, Virtual Data Hub, Intelligent Integration Hub
- APIsation, urbanisation
- Cloudification, hybridation, optimisation des systèmes de stockages adaptés
- Normes, bonnes pratiques, versionning, sécurisation, lineage, dataOps

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Architecture d'exploitation

- Socles d'exploitation, d'enrichissement et de valorisation des données : Data Mesh, Datawarehouse
- Socle d'enrichissement, d'automatisation via IA

Comment ?

Loin du big bang, Insepti privilégie une approche de mise en œuvre itérative de la roadmap architecture data, en capitalisant sur les projets métiers  prévus par l’entreprise.
Cette méthodologie :

  • sécurise le projet de refonte d’architecture
  • garantit une transition fluide et efficace vers une architecture de données optimale,
  • permet une montée en puissance, et une courbe d’apprentissage vers l’architecture cible
  • permet d’absorber et répartir sur les projets une partie du budget de mise en œuvre, en limitant les réécritures techniques

Cette méthodologie agile s’articule autour des principes suivants :

  1. Évaluation et analyses initiales
  2. Identification des opportunités d’amélioration, POC
  3. Définition de la Roadmap, formation et sensibilisation
  4. Mise en œuvre progressive
  5. Évaluation continue

Cette approche favorise une transition souple et sécurisée vers une architecture de données optimisée, permettant à l’entreprise de capitaliser sur ses projets existants tout en construisant progressivement des bases solides pour l’avenir.

Besoin d'aide sur votre projet "d'Architecture data" ? Une question sur notre offre, nos consultants, nos partenaires ?
Faites appel à nos experts

Le Data hub (DHB) est un socle de données facilitant les échanges inter-applicatifs.
Couplé à une solution flux du marché (ETL, ELT, bus, ….), le DHB constitue une plateforme centralisée d’intégration et d’échange des données entre différentes applications au sein de l’entreprise.

Le DHB repose sur :

  • un socle de donné organisé (cycle d’intégration, cloisonnement, formats pivots, gestion des rejets, sas, monitoring,…),
  • un principe général « publish & subscribe » visant à élire un maître, des contributeurs pour chaque entité afin de consolider, valider et desservir les consommateurs,
  • une solution flux,
  • une organisation humaine pour la mise en œuvre et le pilotage,

Cette architecture vise à :

  • éradiquer le « plat de spaghettis » de flux de données inter-applicatifs,
  • identifier et responsabiliser des maîtres de données par entité
  • optimiser le partage de données en limitant les multiples accès aux applications sources
  • favorisant une collaboration fluide entre les divers systèmes
  • cheminer vers une désynchronisation des applications

Le Data Mesh représente une approche innovante pour la gestion et la mise à disposition des données au sein d’une organisation. Plutôt que de centraliser le contrôle et l’exploitation des données, le Data Mesh favorise une distribution décentralisée, mettant l’accent sur la responsabilité des équipes métiers.

 

Cette vision innovante s’appuie sur les principes suivants :