INSEPTI

Nos métiers

Valorisation data

Transformez les données en opportunités :
Votre projet, notre expertise

baseline

Les données sont devenues une composante essentielle de toute entreprise prospère. Au même titre que le capital humain, financier, on parle désormais de « capital donné » d’entreprise. Chaque clic, chaque transaction, chaque interaction génère une multitude de données précieuses.

Chez INSEPTI, nous avons compris depuis longtemps que ces données ne sont pas simplement des formalisations de transactions opérationnelles, mais des trésors d’informations stratégiques. Nous en avons fait notre métier ! Valoriser vos données en vous accompagnant dans l’univers complexe de cet actif, en assurant la maîtrise, la qualité, la diffusion, l’analyse.

Par notre expertise, nous vous aidons à

  • cheminer vers l’excellence opérationnelle (des gains d’efficacité dans la chaîne d’approvisionnement à la personnalisation de l’expérience client) par une meilleure gouvernance et un partage fluide de la donnée
  • disposer d’une compréhension plus approfondie et plus rapide de l’activité, pour guider vers des décisions éclairées, et saisir des opportunités inexploitées

Cette efficience opérationnelle, cette faculté de décision éclairée et à anticiper les tendances du marché sont pour vous des avantages concurrentiels indéniables, basés sur « votre actif donné ». Chez INSEPTI, nous sommes engagés à libérer le plein potentiel de vos données. Explorez nos métiers pour découvrir comment nous pouvons vous accompagner dans ce parcours.

Gouvernance des données

Construisons un cadre de confiance autour de vos données

Partage des données

Connectons vos données, connectons les possibilités

Intelligence des données

Révélons toute la valeur de vos données

Architecture des données

Bâtissons les fondations de votre actif données

Un projet Data ? Vous souhaitez être recontacté(e)? Une question sur notre offre, nos consultants, nos partenaires ?
Laissez nous un message et nous vous recontacterons dans les meilleurs délais.

La gouvernance des données est un ensemble de processus, de politiques, de normes et de directives qui régissent la manière dont les données sont collectées, gérées, utilisées et protégées au sein d’une organisation. Cela implique de définir des règles claires pour garantir la qualité, l’intégrité, la sécurité et la confidentialité des données tout au long de leur cycle de vie, de la collecte à l’élimination.

En d’autres termes, la gouvernance des données vise à établir un cadre qui permet de maximiser la valeur des données tout en minimisant les risques associés à leur utilisation. Cela implique des aspects tels que la définition des responsabilités et des rôles pour la gestion des données, la mise en place de procédures de validation et de validation, la création de politiques de sécurité pour protéger les données sensibles, et la conformité aux réglementations en vigueur concernant la protection des données.

En somme, la gouvernance des données est cruciale pour s’assurer que les données sont gérées de manière stratégique et responsable, ce qui contribue à améliorer la prise de décision, à renforcer la confiance des parties prenantes et à favoriser l’innovation au sein de l’entreprise.

 

Le partage de données d’entreprise concerne plusieurs sources et cibles :

  • Les interlocuteurs et utilisateurs métiers
  • Les applications d’entreprise
  • Les partenaires

Il est primordial pour l’entreprise de faciliter l’accès aux données aux utilisateurs métiers. Pour ce, les entreprises doivent mettre en œuvre une architecture de données accessible au sens technique et fonctionnel. Cela implique la mise en place d’un socle, de solutions technique, de plateformes, mais aussi l’adoption de politiques de gouvernance des données qui assure la qualité et la sécurité des informations. De plus, la formation des utilisateurs aux outils d’accès aux données et la promotion d’une culture axée sur les données favorisent une utilisation efficace et éclairée des informations au sein de l’entreprise.

Les échanges de données inter-applicatifs en entreprise consistent à permettre aux différentes applications à l’intérieur du système d’information de l’entreprise (on premice ou cloud) et à ses partenaires extérieurs de partager des informations de manière fluide, efficace et coordonnée. Ces échanges sont mis en œuvre au travers de différentes solutions techniques telles que l’utilisation d’ETL/ELT pour transporter et transformer les données, l’implémentation d’API pour standardiser la communication entre applications, et l’utilisation de services web pour permettre des échanges de données via Internet.

En synthèse, il s’agit donc de créer l’architecture d’échange, des canaux de communication, ainsi qu’une politique plus globale pour que toutes les parties impliquées puissent disposer de données qualifiées au bon format, au bon moment.

L’architecte de données d’entreprise joue un rôle crucial dans la gestion stratégique des données au sein de son organisation. Son rôle consiste à concevoir et à mettre en œuvre une architecture de données cohérente et efficace qui répond aux besoins de l’entreprise en terme de gouvernance, partage et consommation des données. Au-delà de son rôle dans la conception « technique » d’une plateforme, cela implique la définition de normes, de politiques et de procédures pour assurer la qualité, la sécurité et l’intégrité des données.

L’architecte de données travaille souvent en collaboration avec les équipes informatiques et métiers pour comprendre les exigences, concevoir des modèles de données adaptés et garantir l’interopérabilité des systèmes (on premice et cloud). Il veille à ce que les données soient disponibles, accessibles et utilisables de manière optimale pour soutenir les opérations et la prise de décision.

En outre, l’architecte de données d’entreprise est souvent chargé de mettre en place des stratégies d’intégration des données, de sélectionner les technologies appropriées, et de s’assurer que l’architecture de données évolue en fonction des besoins changeants de l’entreprise. Ainsi, son rôle est de créer une fondation solide pour la gestion des données, favorisant ainsi une utilisation efficace et stratégique de l’information au sein de l’organisation.

L’intelligence des données regroupe plusieurs disciplines autour de l’analyse des données apportant aux entreprises de nombreux avantages dont : une prise de décision éclairée, une optimisation des opérations, une capacité d’innovation, une personnalisation des services, une gestion des risques améliorée, une meilleure gestion des ressources humaines, une adaptabilité aux changements du marché…

Par ses disciplines, l’intelligence des données transforme donc les informations de l’entreprise en avantages, renforçant sa compétitivité et sa résilience. Parmi ces disciplines, on retrouve notamment :

  • Business Intelligence (BI) : utilisation d’outils et de technologies pour transformer les données en informations exploitables et soutenir la prise de décision.
  • L’analyse de données : examen approfondi des données pour en extraire des insights, tendances
  • Data science : utilisation de techniques statistiques et d’algorithmes pour analyser et interpréter les données, souvent dans le but de prédire des tendances futures
  • Intelligence Artificielle (IA) : application de techniques d’apprentissage machine et d’automatisation pour améliorer la capacité des systèmes à apprendre à partir des données et à prendre des décisions autonomes
  • Big Data : manipulation et l’analyse de volumes importants de données, souvent en temps réel, provenant de sources diverses
  • Visualisation des Données : création de représentations graphiques des données pour faciliter la compréhension et la communication des insights